为深入贯彻落实中国气象局与青海理工学院局校合作精神，推动“气象领军人才进课堂”试点高校建设，我院于9月初已启动“气象领军人才进课堂”系列活动。9月下旬在前期基础上延续推进：9月24日由申彦波首席进行气候变化与气象国际合作（前沿篇）专题授课，9月28日邀请到王明田首席推进气象服务经济社会发展（创新篇）专题授课，实现课堂教学与前沿拓展服务应用的贯通衔接。

2025年9月24日上午，生态与环境科学学院组织举办了该系列活动的第三场专题授课。中国气象局公共气象服务中心首席专家、风能太阳能中心科学主任、能源气象重点实验室主任申彦波研究员应邀莅临，为我校大气科学及相关专业师生带来了题为《天气预报那些事儿》的精彩课程，大气科学相关专业教师和学生参加了本次授课。

申彦波首席以其多年天气预报实战经验为基础，围绕“气象人叙述逻辑中的空间和时间”“天气预报的不确定性”“现代预报技术的发展”、“能源电力气象服务”等内容进行了系统讲解。他以生动的气象实例和数据演示，阐释了天气系统的时空尺度特征、蝴蝶效应、模式误差与预报可预性原理，深入剖析了“为什么天气预报有时不准”这一公众常见疑问。

在介绍我国气象科技发展的新进展时，申首席重点介绍了中国气象局自主研发的人工智能气象大模型体系——“风清”“风雷”“风顺”，并结合智能化网格预报、集合预报与大数据融合，展示我国在智能预报与气象现代化领域的突破。他指出，未来气象服务将更智能、精准、定制化，触角深入能源安全、灾害防御、生态保护等关键领域。在课堂的后半部分，申首席结合国家“双碳”战略与青藏高原气候特点，系统阐述了气象在新能源开发与碳中和过程中的重要作用。他以风电、光伏等新能源产业为例，讲解了气象预报在新能源电力调度、极端天气风险防控、光伏效益评估等方面的关键支撑作用，为学生展示了气象学与国家战略深度融合的新图景。课堂的互动气氛热烈，师生反响积极。学生就AI预报在青藏高原复杂地形的适用性、模型精度提升路径、科研与就业方向等踊跃提问。申首席结合实践逐一解答，勉励青年“扎根高原、胸怀祖国、脚踏实地”。师生反馈普遍认为课程信息密度高、启发性强，加深了对智能预报场景的理解。

9月28日下午，经过了气候变化与气象国际合作（前沿篇）专题的洗礼，生态与环境科学学院大气科学专业2024级全体学生在特邀中国气象局决策服务首席、四川省气象台正高级工程师王明田首席深入浅出的带领下继续探索气象服务经济社会发展（创新篇）的可能性，聚焦“决策气象服务的能力培养——农业与生态气象”。作为我专业本学期“气象服务应用”模块的重要实践教学环节，此次授课为同学们打开了气象服务对接国家需求的关键窗口。

王明田首席首先厘清了决策气象服务的内涵与定位：它不同于常规气象预报，更强调“定制化”与“决策适配性”——既要精准捕捉气象要素变化，更要转化为政府、农业、生态等部门可操作的决策建议。针对“能力要求”这一关键问题，他特别强调：“优秀的决策服务人才，既要懂气象，更要懂‘需求’。例如，面对农业生产，需熟悉作物生长周期与气象敏感点；服务生态修复，则要掌握气候资源评估与生态风险预警逻辑。”这番讲解让同学们深刻意识到，气象服务的“最后一公里”，拼的是跨学科知识融合与服务意识的转化能力。

在实践经验分享环节，王首席以四川盆地农业气象灾害防御、川西北生态气候资源开发等典型案例为线索，直面当前决策服务的痛点：如何提升服务产品的针对性？怎样平衡时效性与精细化？他结合“暴雨洪涝对特色农作物的分阶段影响评估”“高原湿地生态修复气候效益量化分析”等具体场景，分享了团队“需求调研-指标筛选-产品迭代”的全流程解决方案。“同学们，气象服务不是‘我有什么给什么’，而是‘你需要什么我精准输送什么’。”这句朴实的总结，引发在场学生强烈共鸣，不少同学现场举手提问，就“基层服务资源有限时如何取舍重点”“生态气象服务如何量化成效”等问题与王首席深入交流，课堂互动热烈，学术氛围浓厚。整场课程逻辑清晰、层层递进，从理论框架到实践路径构建了完整的认知链条。

两场专题授课在9月初首场基础上实现主旨延续与结构升级：一端拓展智能化预报与国际合作的学术前沿（前沿篇），通过面对面交流，学生们对天气预报的科学内涵、业务体系及发展趋势有了更深入的理解，对未来在气象科学研究、数据分析与社会服务等领域的发展方向有了更清晰的认识；一端深化“气象+产业”的决策服务能力建设（创新篇），不仅拓宽了农业与生态气象的交叉视野，更让大家直观感受到气象服务“从数据到决策”的能力跃升要求，对未来职业发展有了更清晰的规划方向。

下一步，学院将继续依托中国气象局优质资源，深化局校合作机制，持续推进气象领军人才进课堂、进科研、进实训环节，不断提升气象学科建设水平，为青藏高原生态安全与气候服务培养更多高素质创新型人才。